Data-scientist : découvrez nos offres d'emploi chez Lojelis !

Data-Scientist

Le spécialiste des statistiques,
de l’informatique et du marketing

Son métier : faire parler les données du Big Data

Son rôle principal est de collecter, traiter, et analyser les données massives, aussi appelées Big Data, pour améliorer les performances de l’entreprise. Que ce soient des données de client, de prospect ou encore d’employé, le Data-Scientist repère ces données via différents canaux dans le système d’information.

Ensuite, il développe des algorithmes permettant de créer des modèles prédictifs et des outils d’aide à la prise de décision.

Possédant une vision plus globale de l’entreprise, le Data-Scientist traduit les problèmes de l’entreprise en équations mathématiques et statistiques. C’est la raison pour laquelle il travaille en étroite collaboration avec le service marketing, commercial ou financier.

Le métier d’analyste de données est récent et par conséquent, il tend à se développer dans beaucoup de domaines.

Ces missions sont donc diversifiées :

Il identifie les outils d’analyse utiles pour répondre à la problématique de l’entreprise
Il définit les solutions de stockage des données dans le système d’information
Il recueille et analyse les données pertinentes de l’entité
Il construit les algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherche et de ciblage pour les utilisateurs
Il élabore des modèles de prédictions afin d’anticiper les évolutions des données et des tendances
Il crée des tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers et les décisionnaires de l’entreprise
Il réalise de la veille technologique en autonomie (collecte de données, plateformes de traitement, expérimentation)

À la fois mathématicien
et spécialiste de l’informatique

Afin de mener à bien son projet, le consultant Data Scientist doit :

Utiliser les différents langages de programmation comme Python et R
Maîtriser les techniques d’intelligence artificielle comme le Machine Learning, Depp Learning, et l’analyse de texte
Savoir interagir avec les outils de stockage de données comme Data Warehouse ou encore Data Lakes. Et à l’ère du cloud, la maîtrise des plateformes AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud est très appréciées
Créer des programmes pour automatiser les tâches les plus répétitives

Outre l’aspect technique qui est très important, des qualités relationnelles sont requises. En effet, le Data Scientist doit être un bon communicant afin de créer des outils cohérents, être à l’écoute de son client et défendre ses idées auprès des décisionnaires de l’entreprise. Il est important que le consultant puisse vulgariser son travail afin d’exprimer clairement ses idées et d’adapter son discours en fonction de sa cible.

Lojelis : une entreprise du service numérique où
il fait bon « travailler »

Appréciée des entreprises, mais aussi des collaborateurs, Lojelis offre un cadre de vie professionnel agréable et bienveillant. Si tu souhaites intégrer une entreprise en pleine expansion avec des missions variées, alors tu es au bon endroit. En tant que Data Scientist, tu interviendras dans des entreprises innovantes et dans des secteurs diversifiés, de l’industriel au textile, en passant par la finance.

Envisageons ensemble ta carrière chez Lojelis. Au-delà d’un simple parcours professionnel, nous construisons ensemble ton plan de carrière sur le long terme au sein de l’entreprise.

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