Résolument tourné vers l’avenir, Lojelis met son expertise numérique etmétier au profit de la recherche et développement
Découvrez nos 4 piliers de recherche et développement
Notre recherche et développement dans le domaine de la santé se concentrent sur des thématiques d’actualités fondamentales de notre société comme : la santé mentale, la santé physique & le sport, la psychologie & les outils numériques.
STRESS ET RELAXATION
Utilisation de la réalité virtuelle pour proposer à l’utilisateur d’entrer en contact physiquement avec son environnement virtuel, dans le but d'un impact positif sur sa période de relaxation et de détente.
BIEN-ÊTRE ET TRAVAIL
Application pour créer et tester des supports numériques : fiables, pour dresser un diagnostic de Qualité de Vie au sein d’une entreprise, et pertinents, pour prévenir, accompagner et développer le bien-être au travail de ses salariés.
STIGMATISATION ET MALADIES MENTALES
Visualisation de la stigmatisation des patients souffrant d’une maladie mentale, de la part des professionnels de santé et des conséquences diverses engendrées.
IA & ÉDUCATION THÉRAPEUTIQUE
Digitalisation qui permet d’améliorer le suivi des patients, de l’individualiser en utilisant des outils basés sur de l’Intelligence Artificielle (description logique de principes psychologiques et pédagogiques) et, ainsi, maintenir la motivation via un protocole ludique (défis personnels et entretiens de suivi).
REMISE EN FORME
Suite à des troubles neurologiques ou musculaires, certaines personnes voient leur mobilité et leur autonomie limitées. Ce projet mené en partenariat avec des coachs vise à exploiter les technologies de suivi de corps et la réalité augmentée. Dans le but de permettre aux personnes de pratiquer chez eux des exercices de remise en forme, en recevant un feedback immédiat sur leurs performances.
PROMOTION DU RUGBY
Vivre une expérience par soi-même est un des moyens les plus forts de ressentir une implication pour une activité. Ce projet propose d’utiliser l’immersion et la sensation de présence permises par la réalité virtuelle afin de proposer à un utilisateur un voyage dans la peau d’un joueur professionnel le temps d’une pénalité au rugby.
MOTIVATION ET ENGAGEMENT
À partir de théories et modèles issus des psychologies Cognitive et Sociale (e.g., les théories des besoins fondamentaux et de l’autodétermination) et de nos compétences en Intelligence Artificielle, cet axe est consacré à la proposition, création et évaluation de supports numériques : mascotte, fiches conseils, mini-jeux, etc. permettant de motiver un individu à s’engager (davantage) dans une tâche et de tenir compte du résultat de son engagement.
Actuellement, nous travaillons sur le maintien de la motivation et de l’engagement d’un patient dans son suivi médical, mais notre approche peut également s’étendre à d’autres domaines, par exemple pour un salarié dans son activité professionnelle ou encore un sportif dans son entraînement.
STRESS ET RELAXATION
Utilisation de la réalité virtuelle pour proposer à l’utilisateur d’entrer en contact physiquement avec son environnement virtuel, pour un impact positif sur sa période de relaxation et de détente.
BIEN-ÊTRE ET TRAVAIL
Application pour créer et tester des supports numériques : fiables, pour dresser un diagnostic de Qualité de Vie au sein d’une entreprise, et pertinents, pour prévenir, accompagner et développer le bien-être au travail de ses salariés.
STIGMATISATION ET MALADIES MENTALES
Visualisation de la stigmatisation des patients souffrant d’une maladie mentale, de la part des professionnels de santé et des conséquences diverses engendrées.
IA & ÉDUCATION THÉRAPEUTIQUE
Digitalisation qui permet d’améliorer le suivi des patients, de l’individualiser en utilisant des outils basés sur de l’Intelligence Artificielle (description logique de principes psychologiques et pédagogiques) et maintenir la motivation via un protocole ludique (défis personnels et entretiens de suivi).
REMISE EN FORME
Suite à des troubles neurologiques ou musculaires, certaines personnes voient leur mobilité et leur autonomie limitées. Ce projet mené en partenariat avec des coachs vise à exploiter les technologies de suivi de corps et la réalité augmentée pour permettre aux personnes de pratiquer chez eux des exercices de remise en forme, en recevant un feedback immédiat sur leurs performances.
PROMOTION DU RUGBY
Vivre une expérience par soi-même est un des moyens les plus forts de ressentir une implication pour une activité. Ce projet propose d’utiliser l’immersion et la sensation de présence permises par la réalité virtuelle afin de proposer à un utilisateur un voyage dans la peau d’un joueur professionnel le temps d’une pénalité au rugby.
MOTIVATION ET ENGAGEMENT
À partir de théories et modèles issus des psychologies Cognitive et Sociale (e.g., les théories des besoins fondamentaux et de l’autodétermination) et de nos compétences en Intelligence Artificielle, cet axe est consacré à la proposition, création et évaluation de supports numériques : mascotte, fiches conseils, mini-jeux, etc. permettant de motiver un individu à s’engager (davantage) dans une tâche et de tenir compte du résultat de son engagement.
Actuellement, nous travaillons sur le maintien de la motivation et de l’engagement d’un patient dans son suivi médical, mais notre approche peut également s’étendre à d’autres domaines, par exemple pour un salarié dans son activité professionnelle ou encore un sportif dans son entraînement.
Notre démarche environnementale vise à améliorer la gestion de nos ressources en eau. C’est une problématique qui est constatée depuis des années, mais pour laquelle il y a peu de solutions sur le marché à ce jour. Notre volonté est d’utiliser notre expertise métier et nos recherches afin de proposer des solutions innovantes pour répondre à cette problématique de plus en plus présente dans notre société.
L’intérêt de l’utilisation des algorithmes de Machine Learning dans ce contexte est :
La mobilité durable prend, aujourd’hui, une place de plus en plus importante dans la conscience des utilisateurs. De nombreuses solutions pour tous types de véhicules sont à l’étude actuellement. Vélos ou voitures, nous proposons des solutions en co-partage pour une utilisation intelligente des moyens de déplacement. Cependant, toujours tourné vers l’avenir, nous proposons également une solution pour les véhicules hydrogènes, futurs véhicules de demain.
Pour prévoir et prédire ce nouveau marché de l’hydrogène, nous proposons des innovations en recherche et développement sur le long terme en utilisant l’IA. L’intérêt de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans ce contexte est :
DE FACILITER LE DÉVELOPPEMENT DE L’HYDROGÈNE
En améliorant les échanges entre les différents intervenants (constructeur de véhicule, fournisseur d’hydrogène et utilisateur final)
D‘OPTIMISER L’UTILISATION DES VÉHICULES
En calculant le trajet idéal pour l’utilisateur et optimiser les points de recharge en hydrogène
DE DÉMOCRATISER L‘UTILISATION DE L’HYDROGÈNE
En diminuant les facteurs de peur liés à l’utilisation de l’hydrogène et faciliter son utilisation quotidienne
L’intelligence artificielle est au cœur de nos programmes de recherche et développement : machine learning et text mining nourrissent les solutions apportées par Lojelis.
Une utilisation de l’IA qui va jusqu’à la détection des émotions !
L’intérêt de cet axe de recherche est de faire parler les données qui commencent à prendre de plus en plus d’importance dans tous les domaines.
Les objectifs de cet axe sont :
Beaucoup d’informations sont conservées en format texte (Word, PDF, …etc.). Le problème avec ces données, c’est qu’elles ne sont pas structurées et de ce fait non exploitables.
L’objectif de cet axe est de pouvoir extraire, structurer et exploiter les données textuelles non ou semi-structurées comme les ordonnances et comptes rendus médicaux, les CVs envoyés au service RH et bien sûr toutes les données textuelles provenant des forums et réseaux sociaux.
Comme une plateforme commune de résolution de problèmes logiques, combinatoires et neuro-symbolique
En tant que formalisme de programmation logique (IA symbolique), associé à des outils informatiques (solveurs) performants, ASP arrive à un degré de maturité pertinent pour des industriels.
L’objectif de nos travaux est :
Il est établi que les émotions sont au centre de nos prises de décision, de nos comportements et de certaines pathologies. Il est donc important de les identifier, voire d’essayer de les maitriser.
Les émotions s’expriment au travers de différentes modalités, par exemples, l’expression faciale, l’intonation de la voix, la gestuelle, etc. Aucune de ces modalités prises séparément n’est dominante ; au contraire, il semble qu’il faille les fusionner, les corroborer, les hiérarchiser…
L’objectif de ce sujet est de proposer des approches à base d’intelligence artificielle pour la détection et la reconnaissance automatique des émotions, plus particulièrement pour les modalités faciales, vocales et textuelles.
L’intérêt de cet axe de recherche est de faire parler les données qui commencent à prendre de plus en plus d’importance dans tous les domaines.
Les objectifs de cet axe sont :
Beaucoup d’informations sont conservées en format texte (Word, PDF, …etc.). Le problème avec ces données, c’est qu’elles ne sont pas structurées et de ce fait non exploitables.
L’objectif de cet axe est de pouvoir extraire, structurer et exploiter les données textuelles non ou semi-structurées comme les ordonnances et comptes rendus médicaux, les CVs envoyés au service RH et bien sûr toutes les données textuelles provenant des forums et réseaux sociaux.
Comme une plateforme commune de résolution de problèmes logiques, combinatoires et neuro-symbolique
En tant que formalisme de programmation logique (IA symbolique), associé à des outils informatiques (solveurs) performants, ASP arrive à un degré de maturité pertinent pour des industriels.
L’objectif de nos travaux est :
Il est établi que les émotions sont au centre de nos prises de décision, de nos comportements et de certaines pathologies. Il est donc important de les identifier, voire d’essayer de les maitriser.
Les émotions s’expriment au travers de différentes modalités, par exemples, l’expression faciale, l’intonation de la voix, la gestuelle, etc. Aucune de ces modalités prises séparément n’est dominante ; au contraire, il semble qu’il faille les fusionner, les corroborer, les hiérarchiser…
L’objectif de ce sujet est de proposer des approches à base d’intelligence artificielle pour la détection et la reconnaissance automatique des émotions, plus particulièrement pour les modalités faciales, vocales et textuelles.